XYZ 엑스와이지 - 인공지능 서비스로봇

	①인공지능 교육과정	②로봇 매니퓰레이터 교육과정	③자율주행(AMR) 교육과정
기초	기간 : 1주(35시간) 목표 : 인공지능 개론 학습 과정 : ▪ Python 코딩 ▪ 머신 러닝 및 딥러닝 기초	기간 : 1주(35시간) 목표 : 로봇 팔 제어 학습 과정 : ▪ 로봇 제어 ▪ 그리퍼 제어	기간 : 1주(35시간) 목표 : 주행 로봇 제어 학습 과정 : ▪ 로봇 제어 ▪ 주행 제어
심화	기간 : 2주(70시간) 목표 : 인공지능 응용 심화 학습 과정 : ▪ 강화학습 이론 및 응용 ▪ VLM/VLA 기반 비전 언어 모델 ▪ 생성형 AI 학습	기간 : 2주(70시간) 목표 : 로봇과 주변 기기 제어/연동 과정 : ▪ ROS2 기반 로봇 제어 및 주변 기기 연동(PCB 제어 등) ▪ 임베디드 제어(IoT, 비전 카메라 등) ▪ 인공지능 네트워크 모델 학습
인공지능 응용	기간 : 2 ~ 4주(70 ~ 140시간) 목표 : 인공지능을 활용한 지능형 로봇 구현 및 최적화 과정(각 레벨 1-3) : ▪ VLM 및 강화 학습 기반 로봇 지능화 기술 ▪ 다중/다종 로봇 관제 및 원격 제어(Digital Twin 기술) ▪ 멀티 모달 사용자-AI 로봇 상호작용 기술 (다채널 Interface / 사용자 행동 의도 및 맥락(Context) 이해 / 양방향 인터랙션)