“파이썬부터 ROS2 활용까지 완성하는 XYZ 아카데미 커리큘럼”
기간 : 1주(35시간)
목표 : 인공지능 개론 학습
과정 :
▪ Python 코딩
▪ 머신 러닝 및 딥러닝 기초
목표 : 로봇 팔 제어 학습
▪ 로봇 제어
▪ 그리퍼 제어
목표 : 주행 로봇 제어 학습
▪ 주행 제어
기간 : 2주(70시간)
목표 : 인공지능 응용 심화 학습
▪ 강화학습 이론 및 응용
▪ VLM/VLA 기반 비전 언어 모델
▪ 생성형 AI 학습
목표 : 로봇과 주변 기기 제어/연동
▪ ROS2 기반 로봇 제어 및 주변 기기 연동(PCB 제어 등)
▪ 임베디드 제어(IoT, 비전 카메라 등)
▪ 인공지능 네트워크 모델 학습
기간 : 2 ~ 4주(70 ~ 140시간)
목표 : 인공지능을 활용한 지능형 로봇 구현 및 최적화
과정(각 레벨 1-3) :
▪ VLM 및 강화 학습 기반 로봇 지능화 기술
▪ 다중/다종 로봇 관제 및 원격 제어(Digital Twin 기술)
▪ 멀티 모달 사용자-AI 로봇 상호작용 기술 (다채널 Interface / 사용자 행동 의도 및 맥락(Context) 이해 / 양방향 인터랙션)
실무용 로봇팔과 AMR 주행로봇을 활용한 단기 실무 프로젝트
로봇교육 훈련기관 애드인에듀와 엑스와이지의 콜라보레이션 !
개발자 특강을 특별하게 경험할 수 있는 기회 !
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